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Si vous travaillez dans un service innovation, vous connaissez la chanson :
Chaque semaine, une nouvelle start-up IA vous contacte. Pitch fluide, promesse forte, mais derrière… pas toujours de cas d’usage solide, ni de maturité suffisante pour embarquer les métiers.
Résultat : du temps perdu, des POC sans suite, et une défiance croissante côté opérationnel.
Le réseau des Villages by CA a vu passer des centaines de solutions IA. Notre rôle auprès de nos partenaires est clair : faire le tri et recommander uniquement des start-up capables de délivrer, de créer de la valeur et de répondre à leurs propres cas d’usage métier.
Voici notre grille de lecture pour vous aider à aller droit au but.
L’enjeu : identifier les IA (vraiment) utiles
Le réseau des Villages a vu défiler plusieurs centaines de start-up IA ces derniers mois, sur tous les secteurs d’activité : banque, agroalimentaire, industrie, santé, RH, tourisme, assurance, retail…
Toutes promettent de transformer des irritants en opportunités. Mais seule une minorité est réellement prête à déployer une solution utile, viable et testable en entreprise.
Sans méthode universelle, il existe pourtant des signes concrets qui permettent de repérer les start-up capables de créer de la valeur sur vos cas d’usage.
Comment le Village peut faciliter ces collaborations ?
Critère Pourquoi c’est clé ? Ce qu’on vérifie 🎯 Problème métier bien identifié L’IA ne doit pas chercher un problème, mais le résoudre Lien clair avec un use case opérationnel 🧪 Cas d’usage testable rapidement On évite les solutions “en construction” Démo réelle, premiers clients, POC réussis 🧠 Différenciation technologique Pas juste du ChatGPT avec une jolie interface Algo propriétaire, capacité de fine tuning, robustesse technique 🧾 Maîtrise réglementaire et cybersécurité L’IA n’est pas utile si elle crée du risque Hébergement, traitement des données, conformité RGPD 📊 ROI mesurable L’IA doit prouver qu’elle apporte de la valeur Gains de productivité, réduction des erreurs, économies mesurées
💡 Il y a de l’IA dans tous les secteurs ; et des cas d’usage concrets à activer
L’intelligence artificielle n’est plus réservée aux labs R&D ou aux experts data. Aujourd’hui, les cas d’usage se multiplient dans des secteurs très opérationnels, souvent confrontés à des problématiques terrain bien identifiées.
- Tourisme : personnalisation de l’expérience client, anticipation des flux, automatisation des réponses aux demandes simples
- Restauration : optimisation des achats et des stocks, détection des invendus, réduction et valorisation des déchets alimentaires
- Construction : détection de non-conformités sur les chantiers, prédiction des retards, réduction de l’empreinte carbone
- Transport : maintenance prédictive, pilotage des tournées, analyse de la consommation énergétique ou des temps de trajets
- Agriculture : analyse d’imagerie satellite, recommandations d’irrigation ou de traitement, détection précoce de maladies
- Agroalimentaire : contrôle qualité visuel en temps réel, optimisation de la chaîne logistique, ajustement des prévisions de production
Et ce ne sont que quelques exemples. Chaque filière voit émerger des IA capables de répondre à ses propres enjeux métiers, souvent avec des solutions prêtes à être testées rapidement. Encore faut-il savoir les identifier.
Notre rôle : Filtrer pour ne pas se perdre dans le bruit
Notre métier ne consiste pas à inonder les entreprises de solutions IA… mais à les aider à trouver la bonne, au bon moment, pour le bon besoin.
- Nous nous appuyons sur les irritants métier pour cibler les bonnes innovations
- Nous faisons un sourcing ciblé dans notre réseau de +3000 start-up
- Nous validons leur solidité, leur impact et leur capacité à délivrer
- Nous facilitons la mise en relation, le cadrage du test, et l’itération si besoin
Résultat : moins de temps perdu, plus d’impact concret.
En conclusion : moins de hype, plus d’usage
Dans un monde où chaque pitch prétend révolutionner un métier grâce à l’IA, avoir un partenaire capable de faire le tri devient stratégique.
Au Village by CA Brie Picardie, nous croyons que l’intelligence artificielle ne doit pas être impressionnante. Elle doit être utile.
💬 Vous réfléchissez à intégrer l’IA dans un métier ou un process ? Parlons-en.
Nous saurons vous présenter des solutions pertinentes, actionnables et testées (sans poudre aux yeux).Résultat : moins de temps perdu, plus d’impact concret.
