L’IA Multimodale : Après le texte et l’image, quelles nouvelles interactions en 2025 ?
Publish on 05 mars 2025
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Veille Innovation
Après le texte et l’image, l’IA passe à la vitesse supérieure. Désormais, elle voit, entend et ressent. Ce saut technologique, connu sous le nom d’IA multimodale, est appelé à redéfinir la manière dont les entreprises innovent, collaborent et interagissent avec leurs clients.
Ce passage à l’IA multimodale va transformer non seulement les outils dont disposent les entreprises, mais aussi la manière dont elles prennent des décisions et s’adaptent à des environnements complexes.
Tour d’horizon des solutions qui vont transformer les entreprises.
1. De l’analyse à l’action : des décisions plus intelligentes grâce à l’IA multimodale
RoadBotics
BTP, collectivités, maintenance d’infrastructures – RoadBotics analyse images et sons pour détecter l’état des routes et prévoir la maintenance nécessaire, réduisant ainsi les coûts liés aux réparations imprévues.
OneThird
Agroalimentaire, laboratoires de contrôle – OneThird optimise la gestion des produits frais grâce à l’IA et l’analyse infrarouge (NIR). Sa technologie évalue la fraîcheur des aliments en temps réel, réduisant le gaspillage et améliorant la qualité des stocks.
Alstom et Siemens
Industrie, logistique, maintenance d’équipements lourds – Alstom et Siemens utilisent des capteurs multimodaux pour analyser les vibrations, sons et images des machines afin d’anticiper les pannes avant qu’elles ne se produisent.
Université de Tufts
Transport, douanes, logistique internationale – L’Université de Tufts développe une IA capable d’analyser des images radiographiques pour détecter des anomalies dans les conteneurs de marchandises, réduisant ainsi le risque de contrefaçon et de trafic illicite.
Palantir et Quantexa
Finance, cybersécurité, supply chain – Palantir et Quantexa croisent rapports écrits, vidéos et enregistrements audio pour détecter des fraudes, optimiser les stocks et anticiper les crises en temps réel.
Otter.ai et Fireflies.ai
Tous secteurs – Otter.ai et Fireflies.ai transcrivent les réunions, analysent le ton des participants et génèrent des résumés, permettant de mieux comprendre l’état d’esprit des équipes et de faciliter la prise de décision.
2. Des expériences sur-mesure : l’IA qui comprend et anticipe vos besoins
Retail, service client
Retail, service client – Un chatbot IA analyse la voix et les expressions faciales pour évaluer la satisfaction client et adapter instantanément ses réponses, offrant une expérience plus humaine et personnalisée.
Nvidia et Sonantic
Médias, ressources humaines – Nvidia et Sonantic développent des IA vocales capables d’ajuster leur intonation et leur rythme en fonction des émotions détectées, améliorant ainsi la réactivité des services.
Magic Leap et Microsoft
Industrie, formation interne, sécurité – Magic Leap et Microsoft créent des solutions en réalité augmentée où l’IA analyse les gestes des employés pour ajuster les instructions en temps réel, facilitant la formation et réduisant les risques d’erreurs.
Ask Mona
Tourisme, musées, offices du tourisme – Ask Mona rend les musées interactifs avec une IA permettant aux visiteurs de dialoguer avec les œuvres d’art. Ils peuvent poser des questions, obtenir des réponses instantanées et enrichir leur expérience culturelle.
Marriott
Hôtellerie, luxe – Marriott teste une IA multimodale qui capte l’humeur d’un client et adapte l’ambiance de sa chambre (éclairage, musique, température), offrant une expérience unique et hautement personnalisée.
3. Efficacité maximale : comment l’IA multimodale révolutionne les opérations
Synthesia
Marketing, communication interne, RH – Synthesia transforme du texte en vidéo avec des avatars réalistes, permettant de créer des contenus sans avoir à recourir à des studios ou à des acteurs, réduisant ainsi les coûts de production.
Holobuilder
BTP, sécurité au travail, prévention des risques – Holobuilder analyse les flux vidéo et les bruits ambiants sur les chantiers pour détecter en temps réel les dangers et améliorer la sécurité des employés.
SITA
Transport, aéroports – SITA utilise une IA multimodale pour fluidifier le passage en douane en analysant les flux de passagers, les conversations et les images, réduisant ainsi les délais d’attente et améliorant l’efficacité.
Hilton
Hôtellerie, facility management, maintenance des bâtiments – Hilton teste une IA qui capte les anomalies sonores dans la ventilation et la climatisation, permettant de prévenir les pannes et d’assurer un confort optimal pour les clients.
Trimble
Formation industrielle, maintenance, BTP, ingénierie – Trimble développe un casque de réalité augmentée où l’IA interprète les gestes des employés et ajuste les instructions en temps réel pour une formation plus interactive et efficace.
Un tournant stratégique pour les entreprises
L’IA multimodale ne se limite pas à une simple évolution des outils existants ; elle marque un véritable changement de paradigme dans la manière de travailler et d’interagir avec la technologie. En permettant une compréhension plus riche et plus complexe des interactions humaines, elle ouvre la voie à une nouvelle ère d’innovation.
Cependant, cette révolution s’accompagne de défis importants : questions éthiques liées à la gestion des émotions, protection de la vie privée, gestion des biais dans l’analyse des données multimodales… Les entreprises doivent être prêtes à aborder ces enjeux dès maintenant pour tirer pleinement parti de ces avancées.
L’IA multimodale n’est plus un concept futuriste : elle est là, et elle transforme déjà des industries entières. La vraie question n’est pas de savoir si votre entreprise l’adoptera, mais comment elle le fera pour rester compétitive.
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